近日，艾弗森贝博ballbet官网龚征旗教授作为第一作者在国际知名期刊《Alexandria Engineering Journal》（简称AEJ）发表题为《Research on the spatiotemporal differentiation, dynamic evolution, and impacts of agricultural energy efficiency in China under the constraint of the “dual carbon” target》的高水平学术论文。该期刊2023-2024年最新影响因子为6.2，位列工程与综合类JCR Q1区，同时入选中国科学院分区（2023升级版）TOP期刊。

该文章系统揭示了中国农业能源效率的时空演变规律及其影响因素，为推进农业绿色转型提供了科学依据。文章指出农业能源是农业生产的基础，有效利用能源对农产品提质增效大有裨益，但农业能源消耗也是碳排放的重要源头之一，提高农业能源效率成为实现“双碳”目标的必经之路。本文利用非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数模型对中国2006-2022年农业能源效率进行测算和分解，利用泰尔指数与空间自相关分析农业能源效率的时空分异特征，采用Tobit模型分析影响农业能源效率的关键因素。研究结果显示：①中国农业能源效率呈现波动式下降的演进趋势，整体仍有提升空间。东中西三区域间差距加速扩大，由“东高西低”转为“东高中低”。②区域内差距是造成总体差距的主要因素，而西部地区是造成区域内差距的来源。农业能源效率局部呈“高-高”与“低-低”聚集但不存在空间相关性。③农村产业聚集度、人均GDP、农民可支配收入、农业机械化水平与城镇化水平正向作用于农业能源效率水平，而财政支农水平有显著抑制作用。根据结论提出调整能源结构、提高科技水平、扩大农业产业聚集及实施区域化战略的政策建议。

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